讲座简介

在数字化与智能化的时代，组织、个体与技术的关系正在被重新书写。本报告以“计算社会学方法论与应用”为主题，对应的现实问题是从社会网络与知识创新出发，探讨当知识、关系与算法共同塑造人类协作时，创新与变革如何发生，以及社会学如何在大数据时代重新连接理论、方法与组织实际问题。

以报告人发表于《社会学研究》的系列方法论研究为起点，展示计算社会学在“大数据挖掘与理论建构融合”中的可能路径。研究从三个方向展开：一是整合田野观察、问卷、文本与非结构大数据等多源数据，发展“复杂理论构念”的计算测量路径——让社会网络分析、文本嵌入模型等成为理论测量的部分精炼的工具，而不是替代理论的技术；二是发展“探索—验证”双阶段模型，将机器学习建模与理论校准结合，形成从理论导引发现解释与理论对话验证的“反绎”逻辑；三是在算法的可解释性中，推动理论的可生成性，回到社会学的理论语境，避免“用复杂方法验证常识”的路径依赖。

在具体研究案例部分，以跨时四年的1,883支中国高科技公司技术与产品团队为样本，融合团队协作网络与知识文本数据，借助可解释机器学习方法识别出网络结构与知识多样性之间的非线性交互机制。结果揭示，“适度的张力”——即在网络相似性与知识差异性之间的平衡——是激发团队创新的关键条件。进一步的推理与验证模型稳健确认了这一张力机制的理论意义与适用边界。

该研究希望揭示组织创新中“关系网络连接”与“知识异质性”的动态博弈关系，并提出了一种新的方法论路径：在数据驱动与理论生成之间建立双向支撑，使计算社会学不仅能处理规模化的数据，也试图展现社会学在理解复杂组织与技术变迁中的新可能。

讲座参与嘉宾介绍

主讲人：

高馨，厦门大学社会与人类学院社会学系助理教授，清华大学社会学博士，哥本哈根大学传播学院博士后，《Journal of Social Computing》编委。研究聚焦于数字化、智能化转型背景下的组织创新、人机协作、社会计算与责任型数字治理，具有社会科学与计算机的跨学科背景。近年来在《社会学研究》《管理科学学报》《Education and Information Technologies》《Journal of Social Computing》以及《Management and Organization Review》 等中英文期刊发表多篇论文，并活跃于国际计算社会学与组织研究、政治传播学领域的会议与期刊审稿工作。

与谈人：

陈福平，厦门大学社会学系教授，主要研究方向为技术社会学、城市社区治理等。

活动信息

时间

2025年11月10日（周一）

12:30-14:00

地点

海韵园办公楼A栋302室

报名

扫描下方二维码进行报名，听众报名截止时间为2025年11月9日中午12:00，主办方提供50份免费午餐，按报名顺序先到先得（讲座的听众总人数不作限制，感兴趣均可报名）。

主办

 厦门大学社会与人类学院

编辑：徐榕榕

审定：毛毛